Ekonometrika

                  VARIABEL DUMMY 1.Defenisi Regresi Berganda dengan Variabel Independen Dummy Variabel dummy adalah variabel yang digunakan untuk mengkuantitatifkan variabel yang bersifat kualitatif (misal: jenis kelamin, ras, agama, perubahan kebijakan pemerintah, perbedaan situasi dan lain-lain). Variabel dummy merupakan variabel yang bersifat kategorikal yang diduga mempunyai pengaruh terhadap variabel yang bersifat kontinue. Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka, binary, kategorik atau dikotom. Variabel dummy hanya mempunyai 2 (dua) nilai yaitu 1 dan nilai 0, serta diberi simbol D. Dummy memiliki nilai 1 (D=1) untuk salah satu kategori dan nol (D=0) untuk kategori yang lain. D = 1 untuk suatu kategori (laki- laki, kulit putih, sarjana dan sebagainya). D = 0 untuk kategori yang lain (perempuan, kulit berwarna, non-sarjana dan sebagainya). Nilai 0 biasanya menunjukkan kelompok yang tidak mendapat sebuah perlakuan da...

         Regresi linear Berganda 1.Pengertian Regresi Berganda       Regresi berganda adalah model regresi atau prediksi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas atau prediktor. Istilah regresi berganda dapat disebut juga dengan istilah multiple regression. Kata multiple berarti jamak atau lebih dari satu variabel. 2.Jenis regresi Berganda Regresi berganda sebagai salah satu jenis analisis statistik, banyak sekali macamnya,tergantung pada skala data per variabel. Berikut saya jelaskan satu persatu: -Regresi Linear Berganda Regresi Linear Berganda adalah model regresi berganda jika variabel terikatnya berskala data interval atau rasio (kuantitatif atau numerik). Sedangkan variabel bebas pada umumnya juga berskala data interval atau rasio. Namun ada juga regresi linear dimana variabel bebas menggunakan skala data nominal atau ordinal, yang lebih lazim disebut dengan istilah data dummy. Maka regresi linear yang seperti itu disebut dengan...

        (ANALISIS REGRESI SEDERHANA)         Analisis Regresi Sederhana adalah sebuah metode pendekatan untuk pemodelan hubungan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Dalam model regresi, variabel independen menerangkan variabel dependennya. Dalam analisis regresi sederhana, hubungan antara variabel bersifat linier, dimana perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap. Sementara pada hubungan non linier, perubahaan variabel X tidak diikuti dengan perubahaan variabel y secara proporsional. seperti pada model kuadratik, perubahan x diikuti oleh kuadrat dari variabel x. Hubungan demikian tidak bersifat linier. Secara matematis model analisis regresi linier sederhana dapat digambarkan sebagai berikut: Y = A + BX + e Y adalah variabel dependen atau respon A adalah intercept atau konstanta B adalah koefisien regresi atau slope e adalah residual atau error Secara praktis analis...

DASAR-DASAR TEORI REGRESI Teori Regresi Banyak analisis statistika bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua atau lebih peubah. Bila hubungan demikian ini dapat dinyatakan dalam bentuk rumus matematik, maka kita akan dapat menggunakannya untuk keperluan peramalan. Masalah peramalan dapat dilakukan dengan menerapkan persamaan regresi. Istilah regresi berasal dari pengukuran yang dilakukan oleh Sir Francis Galton yang membandingkan tinggi badan anak laki- laki dengan tinggi badan ayahnya. Galton menunjukkan bahwa tinggi badan anak laki – laki dari ayah yang tinggi beberapa generasi cenderung mundur (regressed) mendekati nilai tengah populasi. Sekarang ini, istilah regresi ditetapkan pada semua jenis peramalan, dan tidak harus berimplikasi suatu regresi mendekati nilai tengah populasi. - Definisi Regresi Bila terdapat suatu data yang terdiri atas dua atau lebih variabel, adalah sewajarnya untuk mempelajari cara bagaimana variabel-variabel itu saling berhubungan dan ...

(Kreteria dalam ekonometrika) -biaya perhitungan -least square -Nilai R. kuadrat (R2) yang tinggi -UNBIASEDNESS -Efesiensi -MEAN squar eror -uji dan type ERROR Penjelasan : - "Biaya perhitungan". yaitu pengambilan data di perlukan Exel (tidak perlu mahal,hanya sesuai kebutuhan) -"Least square". yaitu syarat estimator yang baik adalah yang memiliki residual yang kecil atau jarak antara nilai dugaan dan nilai aktual kecil. -"Nilai R.kuadrat" . Yaitu di gunakan untuk melihat seberapa fit,  maksudnya semakin besar nilai R kuadrat maka semakin baik model ekonometrika. -"UNBIASEDNESS" . Yaitu dalam model ekonometrika kita berharap tidak mendapatkan estimatoy yang biasa. Artinya dugaan jauh dari harapan. -"Efesiensi" . Yaitu yang kurvanya nilai keragamaan kecil atau kurvanya mengerucut ketengah . -"mean square eror" .  Kriteria ini tidak populer biasanya digunakan jika ada trade off. -"uji dan type eror...

DASAR EKONOMETRIKA)   Ekonometrika adalah ilmu yang membahas masalah pengukuran hubungan ekonomi. Dengan demikian, Ekonometrika adalah ilmu yang mencakup teori ekonomi, matematika, dan statistika dalam satu kesatuan sistem yang bulat, menjadi suatu ilmu yang berdiri sendiri dan berlainan dengan ilmu ekonomi,matematika, maupun statistika.       Kemudian mengubah data dari teori ekonomi yang bersifat kualitatif, menjadi model angka dari teori matematika dan mengumpulkan  permasalahan atau teori tersebut untuk kemudian di ubah kedalam bentuk data statistik dan angka2 tersebut di kumpulkan,di sajikan dan di kelola untuk mendapatkan kesimpulan atau hasil akhir .       Data dan analisis data: fasilitas yang di gunakan untuk mengumpulkan data-data dapat mengubah pemikiran kita tentang permasalahan di awal dan memberikan kita informasi yang penting dan yg lebih luas lagi.