ANALISIS REGRESI SEDERHANA

        (ANALISIS REGRESI SEDERHANA)

        Analisis Regresi Sederhana adalah sebuah metode pendekatan untuk pemodelan hubungan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Dalam model regresi, variabel independen menerangkan variabel dependennya. Dalam analisis regresi sederhana, hubungan antara variabel bersifat linier, dimana perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap. Sementara pada hubungan non linier, perubahaan variabel X tidak diikuti dengan perubahaan variabel y secara proporsional. seperti pada model kuadratik, perubahan x diikuti oleh kuadrat dari variabel x. Hubungan demikian tidak bersifat linier.
Secara matematis model analisis regresi linier sederhana dapat digambarkan sebagai berikut:
Y = A + BX + e
Y adalah variabel dependen atau respon
A adalah intercept atau konstanta
B adalah koefisien regresi atau slope
e adalah residual atau error
Secara praktis analisis regresi linier sederhana memiliki kegunaan sebagai berikut:
1. Model regresi sederhana dapat digunakan untuk forecast atau memprediksi nilai Y. Namun sebelum melakukan forecasting, terlebih dahulu harus dibuat model atau persamaan regresi linier. Ketika model yang fit sudah terbentuk maka model tersebut memiliki kemampuan untuk memprediksi nilai Y berdasarkan variabel Y yang diketahui. Katakanlah sebuah model regresi digunakan untuk membuat persamaan antara pendapatan (X) dan konsumsi (Y). Ketika sudah diperoleh model yang fit antara pendapatan dengan konsumsi, maka kita dapat memprediksi berapa tingkat konsumsi masyarakat ketika kita sudah mengetahui pendapatan masyarakat.
2. Mengukur pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Misalkan kita memiliki satu serial data variabel Y, melalui analisis regresi linier sederhana kita dapat membuat model variabel-variabel yang memiliki pengaruh terhadap variabel Y. Hubungan antara variabel dalam analisis regresi bersifat kausalitas atau sebab akibat. Berbeda halnya dengan analisis korelasi yang hanya melihat hubungan asosiatif tanpa mengetahui apa variabel yang menjadi sebab dan apa variabel yang menjadi akibat.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

REGRESI LINEAR BERGANDA

         Regresi linear Berganda 1.Pengertian Regresi Berganda       Regresi berganda adalah model regresi atau prediksi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas atau prediktor. Istilah regresi berganda dapat disebut juga dengan istilah multiple regression. Kata multiple berarti jamak atau lebih dari satu variabel. 2.Jenis regresi Berganda Regresi berganda sebagai salah satu jenis analisis statistik, banyak sekali macamnya,tergantung pada skala data per variabel. Berikut saya jelaskan satu persatu: -Regresi Linear Berganda Regresi Linear Berganda adalah model regresi berganda jika variabel terikatnya berskala data interval atau rasio (kuantitatif atau numerik). Sedangkan variabel bebas pada umumnya juga berskala data interval atau rasio. Namun ada juga regresi linear dimana variabel bebas menggunakan skala data nominal atau ordinal, yang lebih lazim disebut dengan istilah data dummy. Maka regresi linear yang seperti itu disebut dengan...
Baca selengkapnya

metodologi ekonometrika

Gambar
Ekonometrika sebagai alat pengukuran didalam ekonomi mempunyai metodologi tertentu. Ini melibatkan tahapan berikut. 1. Pertanyaan. Merumuskan pertanyaan bisnis dan ekonomi yang menjadi perhatian. 2. Informasi. Mengumpulkan dan menganalisa data statistik yang relevan. 3. Model. Merumuskan dan mengestimasi model ekonometri yang tepat. 4. Analisa. Meneliti validitas empiris dari model. 5. Penggunaan. Menggunakan model untuk menjawab pertanyaan dan mendukung keputusan. Tahapan ini ditunjukkan pada gambar dibawah. Tahapan 1, 2, dan 5 merupakan bagian terapan dalam ekonometrika, sedangkan bagian 3 dan 4 merupakan bagian teoritis. Meskipun model dan metode ekonometri pada dasarnya berbeda menurut data dan tipe pertanyaan sesuai dengan penelitian, tapi pada umumnya semua penerapannya menggunakan struktur ini. Artikel dalam Blog ini cukup selektif, tidak bertujuan memberikan tinjauan ensiklopedia yang mendalam dari semua metode yang tersedia.
Baca selengkapnya

Dasar ekonometrika

DASAR EKONOMETRIKA)   Ekonometrika adalah ilmu yang membahas masalah pengukuran hubungan ekonomi. Dengan demikian, Ekonometrika adalah ilmu yang mencakup teori ekonomi, matematika, dan statistika dalam satu kesatuan sistem yang bulat, menjadi suatu ilmu yang berdiri sendiri dan berlainan dengan ilmu ekonomi,matematika, maupun statistika.       Kemudian mengubah data dari teori ekonomi yang bersifat kualitatif, menjadi model angka dari teori matematika dan mengumpulkan  permasalahan atau teori tersebut untuk kemudian di ubah kedalam bentuk data statistik dan angka2 tersebut di kumpulkan,di sajikan dan di kelola untuk mendapatkan kesimpulan atau hasil akhir .       Data dan analisis data: fasilitas yang di gunakan untuk mengumpulkan data-data dapat mengubah pemikiran kita tentang permasalahan di awal dan memberikan kita informasi yang penting dan yg lebih luas lagi.
Baca selengkapnya