"KRETERIA DALAM EKONOMETRIKA"

(Kreteria dalam ekonometrika)

-biaya perhitungan
-least square
-Nilai R. kuadrat (R2) yang tinggi
-UNBIASEDNESS
-Efesiensi
-MEAN squar eror
-uji dan type ERROR

Penjelasan :

- "Biaya perhitungan". yaitu pengambilan data di perlukan Exel (tidak perlu mahal,hanya sesuai kebutuhan)

-"Least square". yaitu syarat estimator yang baik adalah yang memiliki residual yang kecil atau jarak antara nilai dugaan dan nilai aktual kecil.

-"Nilai R.kuadrat" . Yaitu di gunakan untuk melihat seberapa fit,  maksudnya semakin besar nilai R kuadrat maka semakin baik model ekonometrika.

-"UNBIASEDNESS" . Yaitu dalam model ekonometrika kita berharap tidak mendapatkan estimatoy yang biasa. Artinya dugaan jauh dari harapan.

-"Efesiensi" . Yaitu yang kurvanya nilai keragamaan kecil atau kurvanya mengerucut ketengah .

-"mean square eror" .  Kriteria ini tidak populer biasanya digunakan jika ada trade off.

-"uji dan type eror". Yaitu :
        *menguji hipotesis
        *Nu4 hipotesis (Ho)
        *Alternatif wilayah penolakan (alpha)
        *tentukan nilai uji
        *kesimpulan

Contoh uji dan type eror :
-Type 1 eror
    (Kesalahan penelitian dalam memahami dan membuat hipotesa)
-type 2 eror
     (Kesalahan menolak Ho padahal salah ketika     Ho di terima dan memaksakan data untuk menolak Ho ).

       

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

REGRESI LINEAR BERGANDA

         Regresi linear Berganda 1.Pengertian Regresi Berganda       Regresi berganda adalah model regresi atau prediksi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas atau prediktor. Istilah regresi berganda dapat disebut juga dengan istilah multiple regression. Kata multiple berarti jamak atau lebih dari satu variabel. 2.Jenis regresi Berganda Regresi berganda sebagai salah satu jenis analisis statistik, banyak sekali macamnya,tergantung pada skala data per variabel. Berikut saya jelaskan satu persatu: -Regresi Linear Berganda Regresi Linear Berganda adalah model regresi berganda jika variabel terikatnya berskala data interval atau rasio (kuantitatif atau numerik). Sedangkan variabel bebas pada umumnya juga berskala data interval atau rasio. Namun ada juga regresi linear dimana variabel bebas menggunakan skala data nominal atau ordinal, yang lebih lazim disebut dengan istilah data dummy. Maka regresi linear yang seperti itu disebut dengan...
Baca selengkapnya

metodologi ekonometrika

Gambar
Ekonometrika sebagai alat pengukuran didalam ekonomi mempunyai metodologi tertentu. Ini melibatkan tahapan berikut. 1. Pertanyaan. Merumuskan pertanyaan bisnis dan ekonomi yang menjadi perhatian. 2. Informasi. Mengumpulkan dan menganalisa data statistik yang relevan. 3. Model. Merumuskan dan mengestimasi model ekonometri yang tepat. 4. Analisa. Meneliti validitas empiris dari model. 5. Penggunaan. Menggunakan model untuk menjawab pertanyaan dan mendukung keputusan. Tahapan ini ditunjukkan pada gambar dibawah. Tahapan 1, 2, dan 5 merupakan bagian terapan dalam ekonometrika, sedangkan bagian 3 dan 4 merupakan bagian teoritis. Meskipun model dan metode ekonometri pada dasarnya berbeda menurut data dan tipe pertanyaan sesuai dengan penelitian, tapi pada umumnya semua penerapannya menggunakan struktur ini. Artikel dalam Blog ini cukup selektif, tidak bertujuan memberikan tinjauan ensiklopedia yang mendalam dari semua metode yang tersedia.
Baca selengkapnya

Dasar ekonometrika

DASAR EKONOMETRIKA)   Ekonometrika adalah ilmu yang membahas masalah pengukuran hubungan ekonomi. Dengan demikian, Ekonometrika adalah ilmu yang mencakup teori ekonomi, matematika, dan statistika dalam satu kesatuan sistem yang bulat, menjadi suatu ilmu yang berdiri sendiri dan berlainan dengan ilmu ekonomi,matematika, maupun statistika.       Kemudian mengubah data dari teori ekonomi yang bersifat kualitatif, menjadi model angka dari teori matematika dan mengumpulkan  permasalahan atau teori tersebut untuk kemudian di ubah kedalam bentuk data statistik dan angka2 tersebut di kumpulkan,di sajikan dan di kelola untuk mendapatkan kesimpulan atau hasil akhir .       Data dan analisis data: fasilitas yang di gunakan untuk mengumpulkan data-data dapat mengubah pemikiran kita tentang permasalahan di awal dan memberikan kita informasi yang penting dan yg lebih luas lagi.
Baca selengkapnya